模型迁移
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Torch

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件，支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持，使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上，显著提高模型的训练和推理效率。此外，Torch-MLU 还支持自动混合精度训练，通过优化计算图等技术，进一步提升了模型的执行效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
ViTPose

ViTPose

ViTPose 是一种基于 Transformer 架构的人体姿态估计模型，通过图像块处理和特征提取实现关键点定位。提供多种版本，适用于不同任务需求。模型结构简洁，支持灵活扩展和参数调整，具备知识迁移能力。ViTPose+ 拓展至动物姿态估计，提升适用范围。在多个数据集上达到 SOTA 性能，广泛应用于运动分析、虚拟现实等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
OpenBioMed

OpenBioMed

OpenBioMed是由清华大学智能产业研究院与水木分子联合开发的开源平台，专注于AI在生物医学中的应用。它支持多模态数据处理，涵盖分子、蛋白质、单细胞等多种类型，并提供20多个深度学习模型和计算工具，适用于药物研发、精准医疗、知识图谱构建等领域。平台具备统一的数据处理框架和预训练模型，支持快速迁移和智能体设计，助力科研人员提升研究效率。
AI项目与工具 2025年06月12日