图像生成
DiffusionGPT
DiffusionGPT是一款基于大型语言模型的开源文本到图像生成系统，由字节跳动与中山大学联合开发。它采用思维树和优势数据库技术，能够解析和处理多样化的文本提示，生成高质量图像。系统通过多模型的选择与集成、基于人类反馈的优化以及高效的图像生成执行，实现了从文本到图像的无缝转换。DiffusionGPT适用于多种应用场景，具有广泛适用性和灵活性。
Stable Diffusion 3
Stable Diffusion 3 是一款由 Stability AI 开发的先进文本到图像生成模型，通过改进的文本渲染能力、多主题提示支持、可扩展的参数量、图像质量提升及先进的架构技术，实现了高质量和多样性的图像生成。该模型在图像生成和文本理解方面取得了显著进展，并通过 Diffusion Transformer 架构和 Flow Matching 技术提升了模型效率和图像质量。
LayerDiffusion
LayerDiffusion是一种创新的AI工具，利用大规模预训练的潜在扩散模型生成具有透明度的图像。该技术引入了“潜在透明度”的概念，将图像的alpha通道透明度信息编码到潜在空间中。LayerDiffusion不仅可以生成单个透明图像，还能生成多个透明图层，支持条件控制生成和图层内容结构控制，确保高质量的图像输出。此外，它还能够生成多个透明图层，并通过共享注意力机制和低秩适应确保图层间的和谐混
ResAdapter
ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器，允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像，同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm，ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。
StreamMultiDiffusion
StreamMultiDiffusion是一款开源的实时交互式图像生成框架，结合了扩散模型的高质量图像合成能力和区域控制的灵活性。用户可以实时生成和编辑图像，通过文本提示和手绘区域生成特定部分的图像，提供高质量的图像输出。其主要功能包括实时图像生成、指定区域文本到图像生成、直观的用户界面、多提示流批处理架构、快速推理技术、区域控制、稳定化技术和Semantic Palette交互式图像生成。
