UNO

UNO是由字节跳动研发的AI图像生成框架，旨在突破传统模型在多主体生成任务中的限制。该框架采用“少到多”的泛化方法，能够高质量地生成单主体和多主体图像，并有效解决多主体场景下的一致性问题。UNO基于扩散变换器技术，结合渐进式跨模态对齐策略，分阶段优化模型性能，同时引入通用旋转位置嵌入（UnoPE），提升模型在不同分辨率和长宽比下的适应能力。 UNO具备多项核心功能，包括单主体定制生成、多主体组合生成、虚拟试穿与产品展示、风格化生成以及强大的泛化能力，适用于多种应用场景。其技术原理涵盖高一致性数据合成、渐进式跨模态对齐、通用旋转位置嵌入、模型架构设计以及“模型-数据共同进化”机制，确保生成结果的高质量与可控性。项目已开源，提供详细的文档和代码资源，方便研究与应用。