Stable Diffusion 3

Stable Diffusion 3 是由 Stability AI 开发的一款先进的文本到图像生成模型，是 Stable Diffusion 系列模型的最新版本。该模型在多个关键方面进行了改进，包括文本渲染能力、多主题提示处理能力以及图像质量，从而提升了生成图像的质量和多样性。 Stable Diffusion 3 的主要特点如下： - 改进的文本渲染能力：能够更准确地生成包含文字的图像，减少乱码和错误。 - 可扩展的参数量：提供不同规模的模型，参数量从 800M 到 8B 不等，适应多种设备，降低使用门槛。 - 多主题提示支持：支持多主题提示，允许用户通过一个文本提示生成包含多个元素或主题的复杂图像，增强创作灵活性。 - 图像质量提升：优化了图像质量，提供更高的分辨率和更好的色彩饱和度，使生成的图像更加逼真和细致。 - Diffusion Transformer 架构：采用了一种结合了 Transformer 和扩散模型的技术，提高了模型的效率和生成图像的质量。 - Flow Matching 技术：采用了一种提高采样效率的方法，通过回归固定条件概率路径来实现无模拟训练，从而加快模型的训练和采样速度。 Stable Diffusion 3 标志着生成式 AI 领域和开源领域的重要进步，特别是在图像生成和文本理解方面。目前，Stable Diffusion 3 尚未全面开放，但用户可以通过提交申请尝试使用。