Agent K v1.0

Agent K v1.0 是由华为诺亚方舟实验室与伦敦大学学院团队合作开发的一款端到端自主数据科学智能体。该工具专注于自动化、优化及泛化处理各类数据科学任务，其核心在于通过结构化推理与动态记忆管理实现无须人工干预的学习与决策优化。在Kaggle多模态挑战赛中，Agent K v1.0表现出色，达到了相当于6金3银7铜的优异成绩，成为首个跻身Kaggle Grandmaster行列的AI智能体。 Agent K v1.0 提供了全面的数据科学生命周期管理功能，涵盖数据采集、清洗、预处理、模型构建与评估等环节。此外，它支持多模态数据处理，能够应对表格数据、计算机视觉及自然语言处理等多种任务需求。凭借动态、多步骤的问题解决能力，Agent K v1.0 能够系统性地应对复杂的实际问题，并通过自我学习和优化机制不断提升性能。其独特的记忆管理系统则通过结构化推理框架有效存储和检索关键信息，为未来的决策提供指导。 技术上，Agent K v1.0 基于结构化推理和优化的记忆模块，实现了对过去经验和环境反馈的动态适应。无需依赖反向传播或传统微调，Agent K v1.0 直接从环境中获取反馈并调整其推理过程。此外，该工具还具备多任务处理能力和主动任务选择机制，能够逐步构建难度递增的学习路径，实现持续的知识积累。 项目详情可参考arXiv上的技术论文（https://arxiv.org/pdf/2411.03562）。