长上下文
ModernBERT
ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型,是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练,提升了对长上下文的理解能力,并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外,ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进,适合应用于多个领域。
Gemini 2.0 Flash Thinking
Gemini 2.0 Flash Thinking 是谷歌发布的一款推理增强型AI模型,具有高达百万tokens的长上下文窗口、可解释的推理过程、代码执行功能及多模态处理能力。它能够有效减少推理矛盾,提升输出结果的可靠性和一致性,广泛适用于教育、科研、内容创作、客户服务以及数据分析等多个领域。
DuoAttention
DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架,通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制,显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用,加速了解码和预填充过程,并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。