Qwen

Qwen-Agent 是一个基于通义千问（Qwen）模型的开源 Agent 开发框架，专为开发者设计，用于构建智能代理应用。它充分利用了 Qwen 模型在指令遵循、工具使用、规划和记忆方面的强大能力。Qwen-Agent 支持函数调用、代码解释器以及 RAG（检索增强生成）等功能，能够高效处理从 8K 到 100 万 tokens 的文档，显著提升长上下文处理效率。该框架提供了大模型和工具的原子组件，以及智能体的高级抽象组件，便于开发者快速开发和部署复杂的 AI 应用。 Qwen-Agent 的技术核心包括基于大型预训练语言模型（LLM）的自然语言处理能力、工具集成、智能代理架构以及 RAG 算法。通过这些技术，智能体可以调用外部工具、执行代码解释器，并通过分块处理和多跳推理有效应对复杂任务。其分层复杂性设计确保了上下文的高效管理和复杂问题的逐步解决。 项目源码托管于 GitHub 和 PyPI，欢迎开发者下载和使用。Qwen-Agent 在客户服务、个人助理、教育学习、内容创作、技术支持和数据分析等多个领域展现出广泛应用前景。