Apollo是由Meta与斯坦福大学联合开发的大型多模态模型(LMMs),专注于视频内容的理解。该项目通过系统性研究揭示了视频理解在LMMs中的关键驱动力,并提出了“Scaling Consistency”现象,表明小型模型的设计决策能够有效扩展到大型模型中。Apollo项目还推出了ApolloBench,这是一个高效的视频理解评估基准,以及一系列表现卓越的Apollo模型,尤其在处理长时间视频时表现出色。Apollo-3B和Apollo-7B模型在多个基准测试中超越了参数量更大的同类模型,标志着视频LMMs领域的最新突破。

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