Emotion

Emotion-LLaMA是一款多模态情绪识别与推理模型，能够整合音频、视觉和文本信息，实现对复杂情绪的精准识别与解释。该模型基于改进版LLaMA架构，并通过指令微调增强了情感理解能力。研究团队构建了MERR数据集，包含大量标注样本，为模型训练与评估提供了支持。Emotion-LLaMA在多个权威数据集和挑战赛中表现突出，如MER2024挑战赛中取得优异成绩。其技术特点包括多模态输入融合、特征对齐与指令调整、以及基于Transformer的高效架构。该模型适用于人机交互、教育、心理健康、客户服务及社交媒体分析等多个领域，具备良好的泛化能力和实际应用价值。