Large Action Models(LAMs)是微软开发的一种智能系统框架,专注于执行真实世界任务。它通过整合数据收集、模型训练、环境交互和评估等阶段,将语言理解转化为具体行动,提升了AI在自动化和增强人类能力方面的影响力。LAMs具备动态规划、自主执行和专业化训练等特点,广泛应用于办公自动化、智能家居管理、客户服务、电子商务等领域。
---
LangManus 是一款基于多智能体系统的 AI 自动化框架,支持多种语言模型和 API 接口,具备高效的网络与神经搜索能力。框架内含多种智能体协同工作,可完成任务分配、规划、执行与报告生成。支持代码编写与执行、任务可视化及实时监控,适用于人力资源、房产决策、旅行规划、内容创作和教育开发等多个领域。
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。