LongCite

LongCite是清华大学开发的一个项目，旨在提高大型语言模型（LLMs）在处理长文本问答任务时的可信度和可验证性。该项目通过生成细粒度的句子级引用，使用户能够验证模型的回答是否准确。LongCite的核心组成部分包括LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集，以及基于该数据集训练的LongCite-8B和LongCite-9B模型。这些模型能够理解和处理长文本内容，并提供准确的问答服务，同时附带可追溯至原文的引用，从而增强信息的透明度和可靠性。