PromptWizard是由微软开发的一款自动化提示优化框架,旨在提升大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。该框架结合了自我演变和自我适应机制,通过反馈驱动的批评与合成过程,在探索与利用之间实现动态平衡。PromptWizard能够迭代优化提示指令及上下文示例,从而显著提高模型的准确性与效率,同时降低API调用次数和令牌消耗,有效减少运行成本。无论是在有限训练数据还是小规模模型的应用场景下,PromptWizard均展现出卓越的性能。
PromptWizard是由微软开发的一款自动化提示优化框架,旨在提升大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。该框架结合了自我演变和自我适应机制,通过反馈驱动的批评与合成过程,在探索与利用之间实现动态平衡。PromptWizard能够迭代优化提示指令及上下文示例,从而显著提高模型的准确性与效率,同时降低API调用次数和令牌消耗,有效减少运行成本。无论是在有限训练数据还是小规模模型的应用场景下,PromptWizard均展现出卓越的性能。
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