视频分析
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NVILA

NVILA

NVILA是一款由NVIDIA开发的视觉语言模型，通过“扩展-压缩”策略优化处理高分辨率图像和长视频，兼具效率与准确性。它在图像和视频基准测试中表现优异，支持时间定位、机器人导航和医疗成像等应用场景，并通过参数高效微调和量化技术提升模型性能。未来将在GitHub和HuggingFace平台上开源。
AI项目与工具 2025年06月12日
书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5

书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型，基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型，支持多种应用场景，包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异，性能超越部分商业模型，并通过链式思考技术提升多模态推理能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
豆包视觉理解模型

豆包视觉理解模型

豆包视觉理解模型是一款集视觉识别、理解推理和复杂逻辑计算于一体的先进AI工具。它具备强大的视觉定位能力，支持多目标、小目标和3D定位，并能识别物体的类别、形状、纹理等属性，理解物体间的关系和场景含义。此外，模型在视频理解方面表现出色，能够进行记忆、总结、速度感知和长视频分析。凭借其高效性和成本优势，该模型广泛应用于图片问答、医疗影像分析、教育科研、电商零售及内容审核等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
VideoRefer

VideoRefer

VideoRefer是由浙江大学与阿里达摩院联合开发的视频对象感知与推理系统，基于增强型视频大型语言模型，实现对视频中对象的细粒度理解与分析。其核心包括大规模视频数据集、多功能空间-时间编码器和全面评估基准，支持对象识别、关系分析、推理预测及多模态交互等功能，适用于视频剪辑、教育、安防、机器人控制和电商等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
VideoRAG

VideoRAG

VideoRAG是一种基于检索增强生成（RAG）技术的工具，旨在提升长视频的理解能力。它通过提取视频中的多模态信息（如OCR、ASR和对象检测），并将其与视频帧和用户查询结合，增强大型视频语言模型的处理效果。该技术轻量高效，易于集成，适用于视频问答、内容分析、教育、媒体创作及企业知识管理等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
日日新融合大模型

日日新融合大模型

日日新融合大模型（SenseNova）是商汤科技推出的多模态AI系统，支持文本、图像、视频等多种数据的融合处理，具备强大的深度推理与多模态分析能力。该模型在多个权威评测中表现优异，广泛应用于自动驾驶、视频交互、办公教育、金融、园区管理及工业制造等领域，提升了多场景下的智能化水平。
AI项目与工具 2025年06月12日
OmAgent

OmAgent

OmAgent是由Om AI与浙江大学滨江研究院联合开发的多模态语言代理框架，支持文本、图像、视频等多种输入形式，简化设备端智能代理的开发流程。它具备高效模型集成、灵活算法接口和复杂任务处理能力，适用于视频监控、内容推荐、教育辅助等场景，提升设备智能化水平和用户体验。
AI项目与工具 2025年06月12日
VideoLLaMA3

VideoLLaMA3

VideoLLaMA3 是阿里巴巴开发的多模态基础模型，支持视频与图像的深度理解和分析。基于 Qwen 2.5 架构，结合先进视觉编码器与语言生成能力，具备高效时空建模与多语言处理能力。适用于视频内容分析、视觉问答、字幕生成等场景，提供多种参数版本，支持灵活部署。
AI项目与工具 2025年06月12日
WorldSense

WorldSense

WorldSense是由小红书与上海交通大学联合开发的多模态基准测试工具，用于评估大型语言模型在现实场景中对视频、音频和文本的综合理解能力。该平台包含1662个同步视频、3172个问答对，覆盖8大领域及26类认知任务，强调音频与视频信息的紧密耦合。所有数据经专家标注并多重验证，确保准确性。适用于自动驾驶、智能教育、监控、客服及内容创作等多个领域，推动AI模型在多模态场景下的性能提升。
AI项目与工具 2025年06月12日
InternVideo2.5

InternVideo2.5

InternVideo2.5是一款由上海人工智能实验室联合多机构开发的视频多模态大模型，具备超长视频处理能力和细粒度时空感知。它支持目标跟踪、分割、视频问答等专业视觉任务，适用于视频检索、编辑、监控及自动驾驶等多个领域。模型通过多阶段训练和高效分布式系统实现高性能与低成本。
AI项目与工具 2025年06月12日