Parler-TTS是一款由Hugging Face开发的开源文本到语音(TTS)模型,能够模仿特定说话者的风格,生成高质量、自然的语音。该模型采用轻量级设计,包括文本编码器、解码器和音频编解码器,通过整合文本描述和嵌入层,优化了语音生成过程。其架构基于MusicGen,经过一些改进,提高了模型的性能和灵活性。 Parler-TTS的所有资源,包括数据集、预处理代码、训练代码和权重,都是公开的,促进了高质量、可控TTS模型的发展。该模型易于安装和使用,提供了详尽的文档和示例代码,适合各种水平的用户。此外,用户还可以根据需要对模型进行自定义训练和微调。为了确保伦理性和隐私保护,Parler-TTS不使用可能侵犯隐私的声音克隆技术,而是依赖于文本提示来控制语音生成。
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