开源
LazyGraphRAG
LazyGraphRAG是微软研究院推出的一种图形增强生成增强检索框架，旨在降低数据索引成本并提升查询效率。相比GraphRAG，其索引成本仅为其0.1%，并通过混合搜索策略优化查询性能。该工具支持本地与全局查询，适用于多种应用场景，包括内容推荐、项目管理和客户服务等，且计划开源以促进技术普及。
书生·万象InternVL 2.5
书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型，基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型，支持多种应用场景，包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异，性能超越部分商业模型，并通过链式思考技术提升多模态推理能力。
Reflection 70B
Reflection 70B是一款基于Meta的Llama 3.1 70B Instruct构建的开源AI大模型，采用“Reflection-Tuning”技术，能够在生成最终回答前检测并纠正错误，显著提高输出的准确性。该模型特别适用于需要高精度推理的任务，并具备出色的零样本推理能力。用户可以通过引入特殊token，以更结构化的方式与模型交互。此外，Reflection 70B支持通过Huggin
Multiverse
Multiverse是由Enigma Labs开发的全球首个基于AI生成的多人游戏模型，支持实时交互与动态世界生成，确保玩家视角一致。其核心技术包括联合动作向量和双视角通道堆叠，有效解决多人游戏中的同步难题。模型训练成本低，可在普通PC上运行，且项目全面开源，适用于多人游戏开发、VR/AR、AI训练、教育等多个领域。
LlamaCoder
LlamaCoder 是一个基于 Llama 3.1 405B 模型的开源 AI 工具，能够快速生成全栈应用程序。它集成了 Sandpack、Next.js、Tailwind 和 Helicone 等组件，支持代码沙盒、应用路由、样式设计和可观测性分析。LlamaCoder 可根据用户请求生成组件，适用于构建多种类型的应用程序，并支持数据分析和 PDF 分析。
Gemini Fullstack LangGraph Quickstart
Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 是谷歌DeepMind推出的开源项目，旨在帮助开发者快速搭建基于 Google Gemini 2.5 和 LangGraph 的全栈智能研究助手。项目包含 React 前端和 LangGraph 后端，支持动态生成搜索查询、网络研究、反思推理、迭代优化搜索结果，并生成带有引用的综合答案。支持本地开发和 Docker 部署，
