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AiPy 是什么

AiPy 是一款基于大语言模型（LLM）与 Python 深度融合的人工智能助手，采用“Python-Use”模式，取代传统依赖专用工具的方式，直接利用 Python 强大的生态体系，通过实时编码和执行完成任务。其核心优势包括本地处理敏感数据、保障隐私安全、自动编写并运行 Python 程序，实现任务自动化，并具备环境交互能力，如操作数据库、控制物联网设备等。

AiPy 的主要功能

• 自然语言生成代码：用户可通过自然语言描述任务，AiPy 自动生成并运行 Python 代码。
• 数据处理与分析：支持多种数据格式，具备数据清洗、转换、计算、聚合、排序、分组和过滤等功能。
• 数据可视化：可生成柱状图、饼图等图表，帮助用户直观理解数据。
• Python 命令行模式：用户可直接输入并运行 Python 代码，两种模式（自然语言与代码输入）数据共享。
• 第三方库管理：自动提示并安装所需 Python 库，如 pandas、psutil 等。
• 代码纠错与优化：通过抽象语法树（AST）检测并修复代码错误，实现自我评估与优化。
• API 调用：支持调用互联网 API 和本地私有 API，扩展功能。
• 任务自动化与环境交互：能根据需求自动生成并运行程序，完成数据库操作、报表生成等任务，支持网络探测与物联网设备控制。
• 本地部署与数据安全：所有数据处理在本地进行，确保隐私安全，适合处理大型文件和保密数据。

如何使用 AiPy

• 访问官网：前往 AiPy 官方网站。
• 环境准备：需安装 Python 3.9 或更高版本，支持 Windows、Mac 和 Linux。
• 通过 pip 安装：

  pip install aipyapp

• Windows 一键运行版：下载并运行，无需安装。
• macOS 安装：升级至 Python 3 后，使用 pip 安装。
• 克隆源码：从 GitHub 克隆最新代码，适合体验新功能。
• 启动 AiPy：在终端或命令提示符中运行：

  aipython

• 默认进入 任务模式，提示符为 AiPy (Quit with 'exit()') >>>。
• 使用方式
  • 任务模式：输入自然语言描述任务，AiPy 自动生成并运行 Python 代码。
  • Python 模式：直接输入 Python 代码，适合熟悉 Python 的用户。两种模式数据互通。
• 配置大模型 API：创建配置文件（如 .aipyconfig），填入 API 信息。AiPy 支持多种大模型 API，如 DeepSeek、Ollama 等。

AiPy 的应用场景

• 任务自动化：只需用自然语言描述任务需求，AiPy 自动规划、生成代码并执行。
• 数据分析与处理：支持多种数据格式，提供数据清洗、转换、计算、聚合、排序、分组和过滤功能，可生成图表。
• API 调用：支持调用互联网及本地 API，提升功能扩展性。
• 代码生成与执行：根据自然语言指令生成代码并实时执行，支持 Python 模式。
• 代码纠错与优化：通过 AST 技术检测并修复错误，提升代码质量。