Gemma 2

Gemma 2是由谷歌DeepMind开发的新一代开源人工智能模型，包含90亿和270亿参数版本。该模型以其卓越的性能、高效的推理速度和广泛的硬件兼容性而著称，能够与更大参数量的模型竞争。Gemma 2的设计旨在方便集成到开发者的现有工作流程中，支持多种AI框架，并通过Google Cloud、Kaggle和Hugging Face等平台免费提供。 **主要特点** - **参数规模**：Gemma 2提供两种参数规模的模型，分别是90亿（9B）和270亿（27B），以适应不同的应用场景。 - **性能优化**：27B版本的Gemma 2在性能上表现出色，甚至优于参数量更大的模型，例如在LMSYS Chatbot Arena中的表现超越了许多竞争对手。 - **推理效率**：Gemma 2优化了推理过程，能在单个高端GPU或TPU上以全精度运行，降低了使用成本。 - **硬件兼容性**：Gemma 2支持多种硬件平台，包括个人电脑、工作站、游戏笔记本和云服务器等。 - **开放许可**：采用商业友好的许可协议，允许开发者和研究人员自由分享、使用和商业化其应用。 - **框架支持**：与Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow等多个主流AI框架兼容。 - **部署工具**：提供Gemma Cookbook，一个包含实用示例和指南的资源库，帮助用户构建应用程序和微调Gemma 2模型。 - **负责任的AI**：提供Responsible Generative AI Toolkit和LLM Comparator等工具，支持开发者和研究人员负责任地构建和部署AI。 **如何使用Gemma 2** Gemma 2可与用户常用的工具和工作流程无缝对接，与Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch和TensorFlow等主流AI框架兼容。Gemma 2已通过Google AI Studio推出，用户可以在无需额外硬件要求的情况下测试其性能。开发人员可以从Kaggle和Hugging Face Models下载Gemma 2的模型权重，并通过NVIDIA TensorRT-LLM在NVIDIA加速基础设施上运行。此外，Gemma 2还通过Colab笔记本免费提供给学术研究人员和开发者。