DynamicFace

DynamicFace是由小红书团队研发的一种新型视频换脸技术，其核心在于结合扩散模型与即插即用的时间注意力层，基于3D面部先验知识，实现高质量且一致性的视频换脸效果。该技术通过引入四种精细的面部条件：背景、形状感知的法线图、表情相关的地标以及去除身份信息的UV纹理图，为换脸过程提供精准指导。同时，采用Face Former和ReferenceNet模块进行身份注入，确保在不同表情和姿态下保持身份一致性。

DynamicFace具备时间一致性处理能力，能够有效解决视频换脸中的帧间不连贯问题，提升整体视觉体验。其基于扩散模型的架构可生成高分辨率图像，并保留目标图像的表情、姿态及背景等细节。该技术不仅适用于静态图像换脸，还可扩展至视频领域，广泛应用于影视制作、人像重演、虚拟现实、社交媒体内容创作以及虚拟会议等多个场景。