SAC

SAC-KG是一个基于大型语言模型（LLMs）的通用框架，用于自动构建领域知识图谱。该框架由生成器、验证器和剪枝器三大组件组成，能够从原始语料库中自动生成特定领域的知识图谱，并确保生成的三元组具有高准确性。SAC-KG具备构建百万节点规模知识图谱的能力，其精度高达89.32%，较现有领先方法提升了20%以上。通过利用LLMs作为领域专家，SAC-KG能够生成专业且精确的多层次知识图谱。