MagicColor是由香港科技大学研发的一种多实例线稿图着色框架,旨在高效地为多实例草图添加色彩。该工具采用自监督训练策略与实例引导模块,有效解决了多实例数据不足的问题,并实现了精准的实例级色彩控制。相比传统方法,MagicColor能够在一次前向传播中完成多实例着色任务,显著提升效率,适用于动画制作、数字艺术创作等多个领域。 MagicColor具备多项核心功能,包括多实例线稿图着色、自动化着色、参考图像驱动、实例级控制以及边缘增强等。其技术基础建立在预训练扩散模型之上,并结合了自监督训练策略、实例引导模块、边缘损失与色彩匹配机制,以及双 UNet 架构,以实现高质量的着色效果。 项目提供详细的文档和代码资源,用户可通过官方网站、GitHub仓库及arXiv论文了解更多信息。

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