多模态

BAGEL

BAGEL是字节跳动开源的多模态基础模型,拥有140亿参数,采用混合变换器专家架构(MoT),通过两个独立编码器捕捉图像的像素级和语义级特征。它能够进行图像与文本融合理解、视频内容理解、文本到图像生成、图像编辑与修改、视频帧预测、三维场景理解与操作、世界导航以及跨模态检索等任务。BAGEL在多模态理解基准测试中表现优异,生成质量接近SD3,并适用于内容创作、三维场景生成、可视化学习和创意广告生成等

Second Me

Second Me 是由心识宇宙开发的开源 AI 身份模型,支持创建个性化且私有的 AI 代理,代表用户的真实自我。它提供 Chat Mode 和 Bridge Mode 两种交互模式,适用于不同场景下的沟通与信息反馈。支持本地运行,保障数据隐私。Second Me 采用分层记忆模型、个性化对齐架构等技术,具备多角色适应、智能记忆管理和链式推理能力,广泛应用于个人助理、职业发展、社交互动、学习辅导

PUMA

PUMA是一款先进的多模态大型语言模型,专注于通过整合多粒度视觉特征提升视觉生成与理解能力。它支持文本到图像生成、图像编辑、条件图像生成及多粒度视觉解码等功能,适用于艺术创作、媒体娱乐、广告营销等多个领域,凭借其强大的多模态预训练和微调技术,成为多模态AI领域的前沿探索。

GenMAC

GenMAC是一款基于多代理协作的迭代框架,旨在解决文本到视频生成中的复杂场景生成问题。它通过任务分解为设计、生成和重新设计三阶段,结合验证、建议、修正和输出结构化子任务,利用自适应自路由机制优化视频生成效果。该工具可应用于电影制作、游戏开发、广告设计、教育培训和新闻报道等多个领域,显著提升视频生成的效率和质量。

STIV

STIV是一款由苹果公司开发的视频生成大模型,具有8.7亿参数,擅长文本到视频(T2V)及文本图像到视频(TI2V)任务。它通过联合图像-文本分类器自由引导(JIT-CFG)技术提升生成质量,并结合时空注意力机制、旋转位置编码(RoPE)及流匹配训练目标优化性能。STIV支持多种应用场景,包括视频预测、帧插值、长视频生成等,适用于娱乐、教育、广告及自动驾驶等多个领域。

RAGFlow

RAGFlow是一个开源的RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,通过深度学习模型解析和理解文档内容,并增强生成能力。它提供了多种功能,包括自动化工作流、包管理、安全漏洞检测与修复、即时开发环境、AI辅助代码编写以及代码审查。RAGFlow的技术原理涵盖了文档理解、检索增强、生成模型、注意力机制、多模态处理、上下文融合和优化算法。该工具适用于内容创作辅助、数据摘

Responses API

Responses API 是 OpenAI 推出的 AI 代理开发核心接口,结合对话生成与工具调用能力,支持多轮交互与复杂任务处理。具备流式事件处理、统一 Item 结构设计、多态性简化等功能,内置网页搜索、文件搜索和计算机使用等工具。适用于智能客服、市场分析、内容创作等多个领域,提供灵活的定价模式,提升开发效率与用户体验。

Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking 是谷歌发布的一款推理增强型AI模型,具有高达百万tokens的长上下文窗口、可解释的推理过程、代码执行功能及多模态处理能力。它能够有效减少推理矛盾,提升输出结果的可靠性和一致性,广泛适用于教育、科研、内容创作、客户服务以及数据分析等多个领域。

Gemma 3n

Gemma 3n 是谷歌 I/O 开发者大会推出的端侧多模态 AI 模型,基于 Gemini Nano 架构,采用逐层嵌入技术,将内存占用压缩至 2-4B 参数模型水平。支持文本、图像、短视频和音频输入,可生成结构化文本输出,并具备音频转录、情感分析等功能。可在本地设备运行,响应时间低至 50 毫秒,适用于语音助手、内容生成和学术任务定制。

SpatialLM

SpatialLM 是一款由群核科技推出的开源空间理解多模态模型,能通过分析普通手机拍摄的视频生成详细的 3D 场景布局,涵盖房间结构、家具摆放等信息。它结合大语言模型与点云重建技术,实现空间认知与语义标注,并支持低成本数据采集。该模型适用于具身智能训练、AR/VR、建筑设计等多个领域,具备物理规则嵌入和结构化场景生成能力。