IMAGPose

IMAGPose是由南京理工大学研发的一种用于人体姿态引导图像生成的统一条件框架。该框架旨在解决传统方法在人物图像生成中存在的一些局限，例如无法同时生成多个不同姿态的目标图像、从多视角源图像生成目标图像受到限制，以及使用冻结的图像编码器导致细节信息丢失等问题。 IMAGPose具备多项核心功能，包括多场景适应能力，支持从单张或多视角源图像生成目标图像，并可同时生成多个不同姿态的图像；通过特征级条件模块（FLC），将低级纹理与高级语义特征融合，有效避免细节丢失；图像级条件模块（ILC）实现图像与姿态的灵活对齐；跨视图注意力模块（CVA）则确保图像在全局和局部层面的一致性。 IMAGPose的技术原理基于三个关键模块：FLC、ILC 和 CVA，分别负责特征融合、图像对齐和一致性保障。项目已在GitHub上开源，并配有相关技术论文供进一步研究。