Mistral Small 3.1 是 Mistral AI 推出的一款开源多模态人工智能模型,拥有 240 亿参数,并采用 Apache 2.0 许可证进行发布。该模型在文本和多模态任务中表现优异,支持最长 128k tokens 的上下文窗口,推理速度可达每秒 150 个 token,具备低延迟和高效处理能力。其在多个基准测试中展现出良好的性能,如 MMLU 和 MMLU Pro 等。Mistral Small 3.1 拥有强大的多模态理解能力,能够处理图像与文本结合的任务。 该模型的主要功能包括:支持文本与图像的联合处理,提供深度分析;具备长上下文处理能力,适用于复杂对话和深度分析场景;推理速度快,适合对响应时间敏感的应用;轻量级设计,可在本地设备上运行;支持多种语言,覆盖全球用户。 技术上,Mistral Small 3.1 基于先进的 Transformer 架构,结合了混合专家(MoE)技术,提高了计算效率。它通过模态编码器和投影模块实现多模态处理,支持任意数量和尺寸的图像输入。此外,模型采用了滑动窗口注意力机制和滚动缓存技术,优化了长序列处理效率。作为开源项目,开发者可以自由修改、部署和集成该模型。 用户可通过 Hugging Face 下载模型,或通过 Mistral AI 的开发者平台及 Google Cloud Vertex AI 进行 API 调用。Mistral Small 3.1 可广泛应用于文档处理、质量检测、安防监控、虚拟助手、图像分析等多个领域。

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