Edicho

Edicho 是由香港科技大学、蚂蚁集团、斯坦福大学和香港中文大学联合研发的一种基于扩散模型的图像编辑方法，能够实现多图像间的一致性编辑。该方法无需额外训练即可直接应用，其核心在于通过显式图像对应关系指导编辑过程。Edicho 引入了注意力操作模块（Corr-Attention）和优化的分类器自由引导（CFG）去噪策略（Corr-CFG），以增强特征传递并确保编辑结果在不同图像中保持一致性和高质量。 Edicho 具备多项核心功能，包括一致性图像编辑、即插即用兼容性以及广泛的任务适用性。它不仅支持局部与全局编辑，还可与多种扩散模型无缝集成，并拓展至个性化内容创作、3D重建等多个领域。技术上，Edicho 依赖于预训练的对应性提取器，结合显式对应关系进行图像编辑，从而提升生成效果与一致性。 项目已公开在 GitHub 和 arXiv 上，用户可通过官网获取更多信息。