合成数据

1. 首页
2. 合成数据

DreamOmni

DreamOmni是一款由香港中文大学、字节跳动与香港科技大学联合研发的统一图像生成与编辑模型。它集成了文本到图像生成（T2I）及多种编辑功能，包括指令式编辑、修复、拖拽编辑和参考图像生成。DreamOmni利用合成数据管道高效生成高质量编辑数据，并通过联合训练提升图像生成与编辑质量。该模型在多任务处理、复杂提示兼容性及训练效率优化上表现优异，适用于数字艺术、影视特效、广告设计等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 97 点赞 0 评论 185 浏览

360gpt2

360gpt2-o1是一款专注于数学与逻辑推理的人工智能大模型，具备强大的推理能力和深度学习能力。它通过合成数据优化、分阶段训练及“慢思考”范式提升了模型的表现，尤其在数学竞赛和基础数学评测中成绩显著。此外，模型还支持编程问题解决、复杂问题分析及教育领域应用，为企业决策提供逻辑支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 288 浏览

Infinity

Infinity-MM是智源研究院发布的千万级多模态指令数据集，包含4300万条样本，涵盖视觉问答、文字识别、文档分析及数学推理等多领域任务。它通过严格的筛选和去重保证数据质量，并采用合成数据生成技术扩展数据集规模。基于此数据集，智源研究院训练出了20亿参数的Aquila-VL-2B模型，在多项基准测试中表现出色，推动了多模态AI领域的研究与发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 298 浏览

Hunyuan

Hunyuan-Large是一款由腾讯开发的大规模混合专家（MoE）模型，以其庞大的参数量成为当前参数规模最大的开源MoE模型之一。该模型基于Transformer架构，擅长处理长文本任务，同时在多语言自然语言处理、代码生成以及数学运算等领域展现出色性能。通过合成数据增强训练与创新的注意力机制，Hunyuan-Large实现了高效的推理吞吐量，并广泛应用于内容创作、教育辅助、知识问答及数据分析等多

AI项目与工具 2025年06月12日 69 点赞 0 评论 389 浏览

DuoAttention

DuoAttention是由MIT韩松团队提出的新型框架，通过区分“检索头”和“流式头”两种注意力机制，显著提升了大型语言模型在处理长上下文时的推理效率。该框架有效减少了内存占用，加速了解码和预填充过程，并保持了模型的准确性。它适用于多轮对话、长文档处理、学术研究以及内容推荐等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 58 点赞 0 评论 205 浏览

LOKI

LOKI是一个由中山大学与上海AI实验室联合推出的合成数据检测基准，用于评估大型多模态模型在识别视频、图像、3D模型、文本及音频等多模态合成数据方面的性能。它包含超过18,000个问题，涵盖26个子类别，支持多层次标注和细粒度异常注释，并通过自然语言解释增强模型的可解释性。LOKI还通过对比多种开源和闭源模型的表现，揭示了这些模型在合成数据检测任务中的优势与不足。

AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 493 浏览

VFusion3D

VFusion3D 是一个由Meta和牛津大学研究团队共同开发的AI生成3D模型工具，可以从单张图片或文本描述生成高质量的3D对象。它通过微调预训练的视频AI模型生成合成的3D数据，解决了3D训练数据稀缺的问题。该工具具备快速生成3D模型、多视角渲染、高质量输出等功能，并广泛应用于虚拟现实、游戏开发、电影制作和3D打印等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 492 浏览