Mini Mini-Omni 是一个开源的端到端语音对话模型，具备实时语音输入和输出的能力，能在对话中实现“边思考边说话”的功能。模型设计无需额外的自动语音识别（ASR）或文本到语音（TTS）系统，直接进行语音到语音的对话。Mini-Omni 采用文本指导的语音生成方法，通过批量并行策略提高性能，同时保持了原始模型的语言能力。它支持实时语音交互、文本和语音并行生成、跨模态理解等功能，适用于智能助手、客户服务 AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 488 浏览
Titans Titans是谷歌推出的新型神经网络架构，突破了传统Transformer在处理长序列数据时的限制。其核心是神经长期记忆模块，可模拟人脑记忆机制，提升对关键信息的存储与提取能力。Titans支持多种任务，包括语言建模、常识推理和时间序列预测，尤其在处理超长上下文时表现优异。该架构具备并行计算能力，提高了训练效率，适用于文本生成、生物信息学、视频音乐处理等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 278 浏览
VALL VALL-E一种用于文本到语音合成 (TTS) 的语言建模方法。具体来说，我们使用从现成的神经音频编解码器模型派生的离散代码来训练神经编解码器语言模型（称为 VALL-E），并将 TTS 视为... Ai平台模型 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 155 浏览
