结构化数据

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OmniAI

OmniAI是一款基于OCR与NLP技术的智能文档处理平台，支持多种文件格式的数据提取与分类。其核心功能包括批量处理、结构化数据输出以及自定义模型开发，适用于财务审计、客户服务、法律合规、医疗健康及保险理赔等多个领域，为企业提供高效的文档智能化解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 106 浏览

Claude 3.5 Haiku

Claude 3.5 Haiku 是 Anthropic 推出的高性能人工智能模型，具备强大的编码能力和低延迟特性，适合复杂推理与问题解决任务。它通过“Unstructured Generalization”算法优化非结构化数据处理，并引入“宪法 AI”确保行为符合道德规范。此外，该模型支持“计算机使用”功能，能够模拟人类与计算机交互，广泛应用于自动化桌面任务、虚拟助手构建、医疗决策支持、教育及客

AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 239 浏览

OmniParser

OmniParser是一款由微软研究院开发的屏幕解析工具，能够将UI截图转换为结构化数据，通过识别可交互图标和提取功能语义，提升基于大型语言模型的UI代理系统的性能。它支持跨平台应用，无需依赖额外信息，适用于自动化软件测试、虚拟助手、辅助技术等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 29 点赞 0 评论 244 浏览

TableGPT2

TableGPT2是一种由浙江大学开发的多模态人工智能模型，专注于结构化数据的处理与分析。它具备强大的表格数据理解能力，支持SQL查询执行、数据分析以及数据增删改查等功能。通过创新的表格编码器和双维注意力机制，TableGPT2在处理不规则表格和模糊查询方面表现优异。其应用场景广泛，涵盖商业智能、财务分析、市场研究及供应链管理等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 34 点赞 0 评论 445 浏览

OmniParse

OmniParse是一款开源数据解析平台，支持多种文件类型的非结构化数据转换为结构化格式，包括文档、图像、视频、音频及网页内容。其核心功能涵盖表格提取、图像字幕生成、音视频转录以及网页内容结构化处理，利用自然语言处理、光学字符识别及深度学习技术提升解析效率与准确性。OmniParse完全在本地运行，确保数据隐私与安全，广泛应用于文档自动化处理、客户服务、市场研究、法律合规及医疗记录管理等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 188 浏览

kadoa

Kadoa是一款基于AI技术的网络数据抓取工具，支持从网页、PDF等多种非结构化数据源中自动化提取并处理信息。其主要特点包括无代码操作界面、数据工作流自动化、对数据源变化的高度适应性以及强大的数据转换功能。Kadoa广泛应用于金融数据分析、零售行业竞争情报、大规模语言模型的数据准备以及品牌声誉管理等领域，为企业提供高效且实用的数据支持。

AI项目与工具 2025年06月12日 89 点赞 0 评论 475 浏览

XGrammar

XGrammar 是一款由陈天奇团队开发的开源工具，旨在为大型语言模型提供高效的结构化数据生成能力。它基于上下文无关语法（CFG），支持生成 JSON 和 SQL 等格式的复杂数据结构，具备字节级下推自动机优化、自适应 token 掩码缓存以及上下文扩展等功能，能够显著提升生成效率并减少延迟，适用于编程语言辅助、数据库操作、自然语言处理、Web 开发等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 470 浏览

Jina Reader

Jina Reader是一款由Jina AI开发的开源工具，专注于将互联网上的HTML网页内容转换为适合大型语言模型处理的纯文本格式。它支持多种内容格式，具备流模式、JSON模式和Alt生成模式等功能，能够高效提取网页核心内容，去除冗余信息，并通过自然语言处理和动态内容处理技术提升文本质量和理解能力。Jina Reader适用于内容聚合、SEO优化、学术研究及个性化推荐等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 192 浏览

olmOCR

olmOCR 是一款开源 PDF 文档处理工具，结合文档锚定技术和 Qwen2-VL-7B-Instruct 模型，可高效提取结构化文本并保留原始布局。支持多种文档类型，具备大规模批量处理能力和低成本优势，适用于学术研究、法律文件处理、企业文档管理及数字图书馆建设等多个场景。其开源特性与可扩展性也增强了用户的使用灵活性。

AI项目与工具 2025年06月12日 47 点赞 0 评论 233 浏览

Versatile

Versatile-OCR-Program是一款开源多模态OCR工具，支持从教育材料中提取文本、公式、表格等结构化数据，输出为JSON或Markdown格式，准确率高达90%-95%。它基于DocLayout-YOLO、Google Vision和MathPix等技术，支持多语言处理，适用于教育数据集制作、教学辅助、AI模型训练及个人学习等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 77 点赞 0 评论 184 浏览