Direct3D Direct3D-S2是由南京大学、DreamTech、复旦大学和牛津大学联合开发的高分辨率3D生成框架，基于稀疏体积表示和空间稀疏注意力（SSA）机制，提升扩散变换器（DiT）的计算效率并降低训练成本。该框架包含全端到端的稀疏SDF变分自编码器（SS-VAE），支持多分辨率训练，在1024³分辨率下仅需8个GPU即可训练。Direct3D-S2能够从图像生成高分辨率3D形状，具有精细几何细节和高 AI项目与工具 2025年06月11日 23 点赞 0 评论 434 浏览
