SurveyX

SurveyX 是一款基于大型语言模型（LLMs）的学术综述生成系统，由中国人民大学、悉尼大学和中国东北大学联合研发。该系统通过用户提供的论文标题和关键词，自动生成高质量、专业化的学术综述内容。其设计旨在提升综述写作效率，解决传统方法中存在的上下文限制、知识滞后以及缺乏系统评估等问题。 SurveyX 的工作流程分为准备阶段与生成阶段，通过优化文献检索、信息整合和内容生成等环节，显著提升了综述的质量和相关性。系统支持多种学科领域，具备高度的灵活性和可定制性，能够根据用户的实际需求调整文献范围和内容结构。此外，系统还结合了先进的自然语言处理技术，确保生成内容的逻辑性、一致性和学术规范性。