TRELLIS是由清华大学、中国科学技术大学与微软研究院联合研发的一款基于Structured LATent(SLAT)表示法的3D生成模型。该模型能够通过文本或图像提示生成高质量且多样化的3D资产,同时结合稀疏的3D网格结构与多视角提取的密集视觉特征,全面捕捉3D资产的几何与外观信息。TRELLIS的核心采用修正流变换器,用于处理SLAT的稀疏性,其庞大的参数规模达20亿,在大规模3D资产数据集上经过严格训练。该工具不仅支持生成细节丰富的3D模型,还兼容多种输出格式,并具备灵活的编辑功能。
TRELLIS是由清华大学、中国科学技术大学与微软研究院联合研发的一款基于Structured LATent(SLAT)表示法的3D生成模型。该模型能够通过文本或图像提示生成高质量且多样化的3D资产,同时结合稀疏的3D网格结构与多视角提取的密集视觉特征,全面捕捉3D资产的几何与外观信息。TRELLIS的核心采用修正流变换器,用于处理SLAT的稀疏性,其庞大的参数规模达20亿,在大规模3D资产数据集上经过严格训练。该工具不仅支持生成细节丰富的3D模型,还兼容多种输出格式,并具备灵活的编辑功能。
发表评论 取消回复