情感识别

Lingo

Lingo是一款由西湖心辰开发的国内首个端到端语音大模型,具备实时交互、语音理解、多风格语音表达、情绪价值等功能。Lingo在人机对话的自然流畅度和情绪感知方面表现出色,适用于智能家居、客户服务、教育、医疗等多个领域。其核心技术包括端到端设计、深度学习算法和自然语言处理,旨在提供高质量的语音交互体验。

Hume AI

Hume AI是一款专注于情感识别与表达的AI工具,通过实时分析语音和面部表情,实现对人类情感的深度理解。其核心产品Hume EVI能够识别和回应用户情绪,提供拟人化对话体验。该工具支持情绪可视化、个性化声音设计等功能,并已在客户服务、心理健康、教育、娱乐及智能家居等领域得到应用。

MinMo

MinMo是阿里巴巴通义实验室推出的多模态语音交互大模型,具备高精度语音识别与生成能力。支持情感表达、方言转换、音色模仿及全双工交互,适用于智能客服、教育、医疗等多个领域,提升人机对话的自然度与效率。

HumanOmni

HumanOmni 是一款面向人类中心场景的多模态大模型,融合视觉与听觉信息,具备情感识别、面部描述、语音理解等功能。基于大量视频与指令数据训练,采用动态权重调整机制,支持多模态交互与场景理解。适用于影视分析、教育、广告及内容创作等领域,具备良好的可扩展性和灵活性。

URO

URO-Bench 是一个面向端到端语音对话模型的综合评估工具,支持多语言、多轮对话及副语言信息处理。它包含基础和高级两个赛道,分别涵盖16个和20个数据集,覆盖开放性问答、情感生成、多语言任务等。支持多种评估指标,提供简单易用的评估流程,并兼容多种语音对话模型。适用于智能家居、个人助理、语言学习等多个实际应用场景。

DICE

DICE-Talk是由复旦大学与腾讯优图实验室联合开发的动态肖像生成框架,能够根据音频和参考图像生成具有情感表达的高质量视频。其核心在于情感与身份的解耦建模,结合情感关联增强和判别机制,确保生成内容的情感一致性与视觉质量。该工具支持多模态输入,具备良好的泛化能力和用户自定义功能,适用于数字人、影视制作、VR/AR、教育及心理健康等多个领域。

EVI 3

EVI 3是Hume AI推出的全新语音语言模型,能够同时处理文本和语音标记,实现自然、富有表现力的语音交互。它支持高度个性化,根据用户提示生成任何声音和个性,并实时调节情感和说话风格。在与GPT-4o等模型的对比中,EVI 3在情感理解、表现力、自然度和响应速度等方面表现更优,具备低延迟响应能力,可在300毫秒内生成语音回答。EVI 3适用于智能客服、语音助手、教育辅导、情感支持和内容创作等多个

Bright Eye

Bright Eye是一款多功能的AI分析图像,可以生成文本、图像、代码、故事、诗歌的APP程序。

SenseVoice

一款阿里通义实验室发布的FunAudioLLM框架多语言音频基础模型,SenseVoice具有多语种、混合语言、音色和情感控制能力。