可控生成
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Mercury Coder

Mercury Coder

Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型，专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制，支持并行生成，每秒可处理超过 1000 个 token，效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能，适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
MAGI

MAGI

MAGI-1是一款由Sand AI开发的开源视频生成大模型，采用自回归架构，支持高效、高质量的视频生成，具备高分辨率输出、无限扩展能力和可控生成特性。适用于内容创作、影视制作、游戏开发等多个领域，技术上融合了自回归去噪、Transformer VAE、扩散模型等创新方法，提升生成效率与稳定性。
AI项目与工具 2025年06月11日
Jodi

Jodi

Jodi是由中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学推出的扩散模型框架，基于联合建模图像域和多个标签域，实现视觉生成与理解的统一。它支持联合生成、可控生成和图像感知三种任务，利用线性扩散Transformer和角色切换机制，提升生成效率和跨领域一致性。Jodi使用Joint-1.6M数据集进行训练，包含20万张高质量图像和7个视觉域标签，适用于创意内容生成、多模态数据增强、图像编辑与修复等场景。
AI项目与工具 2025年06月11日