SmolLM2

SmolLLM2是由Hugging Face开发的一款适用于设备端的紧凑型大型语言模型，具备1.7B、360M、135M三种不同参数规模的版本，以适应多样化的应用场景与资源限制。该模型经过监督微调（SFT）和超反馈优化技术的训练，能够在指令理解、知识推理以及数学问题解决等方面展现卓越性能。其核心优势在于能够精准识别并回应复杂指令，并在文本重写、摘要生成及函数调用等任务中表现出色。由于其本地化运行特性，SmolLLM2特别适合需要快速响应、注重隐私保护且受硬件条件约束的环境，例如智能助手、聊天机器人以及其他依赖自然语言处理的设备端服务。