SVG生成

Chat2SVG

Chat2SVG 是一种基于大语言模型和图像扩散模型的文本到 SVG 生成工具,能够自动创建高质量矢量图形。通过多阶段处理流程,包括模板生成、细节增强和形状优化,确保图形在视觉质量和语义对齐方面达到较高标准。支持自然语言指令编辑,适用于设计原型、图标创作、教育演示及艺术创作等多种场景。

StarVector

StarVector 是一个开源多模态视觉语言模型,支持图像和文本到可编辑 SVG 文件的转换。采用多模态架构,结合图像编码与语言模型,生成结构紧凑、语义丰富的 SVG 内容。基于 SVG-Stack 数据集训练,适用于图标设计、艺术创作、数据可视化等多种场景,具备良好的性能和扩展性。

OmniSVG

OmniSVG是复旦大学与StepFun联合开发的全球首个端到端多模态SVG生成模型,基于预训练视觉语言模型,通过创新的SVG标记化技术实现结构与细节的解耦,支持从文本、图像或角色参考生成高质量矢量图形。其训练效率高,支持长序列处理,适用于图标设计、网页开发、游戏角色生成等场景,生成结果具备高度可编辑性和跨平台兼容性。

Haikei.App

用于生成独特 SVG 形状、背景和图案的工具。

SVG.IO

一个可以将文本提示转换为SVG图像(可缩放矢量图形)的AI在线生成工具