SVDQuant SVDQuant是一种由MIT研究团队开发的后训练量化技术，专注于通过4位量化减少扩散模型的内存占用和推理延迟。它利用低秩分支技术吸收量化异常值，支持DiT和UNet架构，并能无缝集成LoRAs。SVDQuant适用于移动设备、个人电脑、云计算平台及低功耗设备，可大幅提升图像生成和处理效率。 AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 372 浏览
