AIOpsLab是由微软公司、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校及微软研究院等机构联合开发的原型框架,旨在支持云服务运营管理中AIOps代理的构建、评估与优化。该框架采用模块化设计,集成了应用程序、负载和故障生成器,能够模拟真实生产环境中的各种场景。通过代理-云接口(ACI),AIOpsLab提供标准化API,实现从故障检测到根本原因分析和缓解的完整运营流程。其可观测性层可收集多维度遥测数据,为AIOps工具的评估提供丰富的上下文信息,提升云服务的自主性和自愈能力,适用于不同规模和时间尺度的运行需求。
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