Emotion-LLaMA - 多模态情绪识别与推理模型，融合音频、视觉和文本输入
Emotion-LLaMA是一款基于多模态输入的情绪识别与推理模型，结合音频、视觉和文本信息，提升情感理解的准确性与可解释性。模型采用改进版LLaMA架构，通过指令调整增强情感处理能力，并依托自建的MERR数据集进行训练与验证。在多个挑战赛中表现优异，适用于人机交互、教育、心理健康、客户服务等领域，具有广泛的应用前景。
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