TheoremExplainAgent(TEA)是由滑铁卢大学、Votee AI等机构联合开发的多模态代理系统,旨在通过生成长篇动画视频帮助用户更深入地理解数学与科学领域的定理。该工具能够生成超过5分钟的教育视频,覆盖数学、物理、化学及计算机科学等多个STEM学科。为评估其性能,研究团队推出了TheoremExplainBench(TEB)基准数据集,包含240个定理,并从准确性、深度、逻辑流程、视觉相关性及元素布局等方面进行综合评估。实验结果显示,TEA在生成高质量长视频方面表现出色,能够揭示文本解释中可能被忽略的深层次推理错误,为AI驱动的教育内容生成提供了新的方法和思路。
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