QA-MDT(Quality-aware Masked Diffusion Transformer)是由中国科学技术大学与科大讯飞联合开发的开源音乐生成模型。该模型专注于从文本描述生成高质量且富有表现力的音乐作品,采用创新的质量感知训练方法,在训练过程中动态评估并优化音乐质量。基于掩蔽扩散变换器(MDT)架构与质量控制机制,QA-MDT在大规模数据集上展现出卓越的性能,为音乐制作和多媒体创作提供了强大支持。
QA-MDT(Quality-aware Masked Diffusion Transformer)是由中国科学技术大学与科大讯飞联合开发的开源音乐生成模型。该模型专注于从文本描述生成高质量且富有表现力的音乐作品,采用创新的质量感知训练方法,在训练过程中动态评估并优化音乐质量。基于掩蔽扩散变换器(MDT)架构与质量控制机制,QA-MDT在大规模数据集上展现出卓越的性能,为音乐制作和多媒体创作提供了强大支持。
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