3D分割

SAM2Point

SAM2Point是一种基于SAM2的3D分割技术,无需额外训练或2D-3D投影,即可直接对任意3D数据进行零样本分割。该工具通过将3D数据体素化,并将其模拟为多方向视频流,实现精确的空间分割。SAM2Point支持多种3D提示类型,如点、框和掩码,展现了在多种场景下的泛化能力,包括3D物体、室内室外环境以及LiDAR数据,为未来的3D可提示分割研究提供了新起点。

Find3D

Find3D是一款由加州理工学院开发的3D部件分割模型,通过自动化数据生成技术和对比学习方法,实现了高效且精准的3D对象分割。它能够在多个数据集上达到三倍于次优方法的性能提升,支持开放世界下的任意文本查询分割,广泛应用于机器人、虚拟现实、建筑设计等领域。

HoloPart

HoloPart 是一种基于扩散模型的 3D 分割工具,能准确识别并补全被遮挡的语义部件,支持几何与材质编辑等任务。其两阶段方法结合局部与全局注意力机制,提升分割精度与一致性。适用于动画制作、几何优化及数据生成等领域,已在多个数据集上取得优异性能。