3D重建
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HRAvatar

HRAvatar

HRAvatar是由清华大学联合IDEA团队推出的单目视频重建技术，能够从普通单目视频中生成高质量、可重光照的3D头像。它采用可学习的形变基和线性蒙皮技术，结合精确的表情编码器和物理渲染模型，实现高精度重建和实时渲染（约155 FPS）。支持材质编辑、跨视角渲染和动画化，适用于数字人、虚拟主播、AR/VR、游戏开发和影视制作等领域。
AI项目与工具 2025年06月11日
Edicho

Edicho

Edicho 是一种基于扩散模型的图像编辑工具，能够在多图像间实现一致性编辑，无需额外训练。其核心技术包括 Corr-Attention 注意力模块和 Corr-CFG 去噪策略，通过显式图像对应关系提升编辑质量与一致性。适用于图像修复、风格转换、内容创作、医学影像增强等场景，具备良好的兼容性与扩展性。
AI项目与工具 2025年06月12日
CAVIA

CAVIA

CAVIA是一款由苹果、得克萨斯大学奥斯汀分校和谷歌联合研发的多视角视频生成框架。它通过单一输入图像生成多个时空一致的视频序列，并采用视角集成注意力模块增强视频的一致性和连贯性，支持用户精准控制相机运动。此外，CAVIA利用多种数据源进行联合训练，优化生成视频的质量和真实感，在虚拟现实、增强现实以及电影制作等领域具有重要价值。
AI项目与工具 2025年06月12日
LHM

LHM

LHM是由阿里巴巴通义实验室推出的3D人体模型重建系统，能从单张图像快速生成高质量、可动画化的3D人体模型。基于多模态Transformer架构，融合3D几何与2D图像信息，保留服装与面部细节，并采用3D高斯点云表示方式，支持实时渲染和姿态控制。适用于AR/VR、游戏开发、影视制作及教育等多个领域，具备高保真、强泛化和低延迟等优势。
AI项目与工具 2025年06月12日
Wonderland

Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
SPAR3D

SPAR3D

SPAR3D是一种基于两阶段设计的单图像3D重建工具，能从单张2D图像生成高质量的3D网格。它结合点扩散模型与三平面Transformer技术，实现快速、精确的几何与纹理重建，并支持用户交互式编辑。适用于增强现实、影视制作、工业设计等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
OmniCam

OmniCam

OmniCam 是一种基于多模态输入的高级视频生成框架，结合大型语言模型与视频扩散模型，实现高质量、时空一致的视频内容生成。支持文本、视频或图像作为输入，精确控制摄像机运动轨迹，具备帧级操作、复合运动、速度调节等功能。采用三阶段训练策略提升生成效果，并引入 OmniTr 数据集增强模型性能。适用于影视、广告、教育及安防等多个领域，提高视频创作效率与质量。
AI项目与工具 2025年06月12日
LBM

LBM

LBM（Latent Bridge Matching）是一种基于潜在空间桥接匹配的图像到图像转换框架，支持目标移除、图像重光照、深度图生成等多种任务。通过布朗桥和随机微分方程实现高效且多样化的图像转换，具备良好的可控性和视觉一致性。适用于摄影、设计、3D建模等多个领域，具有广泛的应用前景。
AI项目与工具 2025年06月11日
Matrix3D

Matrix3D

Matrix3D 是一种由多所高校与科技企业联合开发的统一摄影测量模型，集姿态估计、深度预测、新视图合成与3D重建于一体。其核心技术为多模态扩散变换器，支持跨模态数据融合与灵活任务处理。通过掩码学习策略，提高数据利用效率并增强模型泛化能力。适用于VR/AR、游戏开发、影视制作等领域，具有高度交互性和灵活性。
AI项目与工具 2025年06月12日
DiffSplat

DiffSplat

DiffSplat是一款高效的3D生成工具，能够根据文本或图像快速生成高质量的3D高斯点云。它基于预训练的文本到图像扩散模型，结合2D先验知识和3D渲染损失机制，确保生成内容在多视角下保持一致。支持文本、图像或组合输入，具备可控生成能力，适用于3D内容创作、图像重建及多种下游应用。
AI项目与工具 2025年06月12日