Wonderland

Wonderland是由多伦多大学、Snap和UCLA的研究团队共同研发的一项技术，专注于从单一图像生成高质量、广范围的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。该技术通过结合视频扩散模型与大规模3D重建模型，有效解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland不仅在单视图3D场景生成领域取得了突破性进展，还展示了三维重建模型在扩散模型潜在空间中的有效性。