LHM是什么

LHM(Large Animatable Human Reconstruction Model)是由阿里巴巴通义实验室研发的3D人体模型重建技术,能够从单张图像生成可动画化的3D人体模型。该模型基于多模态Transformer架构,结合3D几何特征与2D图像特征,通过注意力机制保留服装和纹理细节,并采用头部特征金字塔编码方案提升面部细节的恢复能力。LHM使用3D高斯点云(Gaussian Splatting)表示重建结果,支持实时渲染和姿态控制,适用于AR/VR等沉浸式应用场景。

LHM的主要功能

  • 快速重建:可在数秒内完成从单张图像到高质量3D可动画化模型的转换,无需复杂后处理。
  • 高保真细节:精准还原服装纹理与面部细节,确保模型质量。
  • 实时动画:支持基于姿态控制的实时动画渲染,适用于AR/VR等沉浸式应用。
  • 泛化能力强:在多种场景和姿态下均表现出色,适应性强。

LHM的技术原理

  • 多模态Transformer架构:融合3D几何特征与2D图像特征,通过多尺度特征提取增强面部细节恢复能力。
  • 3D高斯点云表示:以高斯点云形式表示3D模型,实现高效实时渲染。
  • 自监督学习:基于大规模视频数据训练,通过渲染损失和正则化项优化模型,减少对3D扫描数据的依赖。
  • 实时动画支持:基于SMPL-X骨架参数实现姿态控制,整个过程在一次前向传播中完成。

LHM的项目地址

LHM的应用场景

  • 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):用于创建可交互的3D虚拟角色,提升沉浸体验。
  • 游戏开发:提高角色建模效率,支持实时动画效果。
  • 影视制作:辅助特效与动画制作,提升生产效率。
  • 社交媒体和内容创作:用户可生成3D虚拟形象用于社交平台。
  • 教育和培训:用于构建虚拟教学资源或模拟训练场景。

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