风控

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架,通过将多任务优化问题转化为约束优化问题,实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法,结合梯度下降与上升算法,简化了超参数调整流程,提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域,具有良好的兼容性和扩展性。

从容大模型

从容大模型是云从科技推出的多模态AI模型,在国际评测中表现优异,具备视觉语言理解与推理能力。其核心技术包括多模态对齐、高效工程优化和原生多模态推理,支持复杂场景下的文本识别和开放域问答。该模型在医学健康、金融、制造、政务等多个领域实现规模化应用,助力智能化转型。

GeneralDyG

GeneralDyG是一种由南洋理工大学提出的通用动态图异常检测方法,适用于社交网络、电商、网络安全和金融等领域。该工具通过时间 ego-graph 采样、图神经网络和时间感知 Transformer 模块,有效捕捉动态图的多尺度特征,具备高适应性和计算效率。实验证明其性能优于多种主流方法,具有广泛的应用前景。

Cardamon

Cardamon 是一款由 Y Combinator 推出的 AI 合规平台,专为金融机构设计。它利用人工智能技术自动解析法规文本,快速生成合规义务和控制措施,提升合规效率。支持风险评估、个性化标签生成及数据导出功能,适用于跨国合规、风险管理和监管变更管理等多种场景。

Baichuan4

Baichuan4-Finance是一款针对金融领域的增强型大语言模型,融合了通用与专业能力。它支持金融知识的理解与生成、金融认证问题解答、多轮对话交互、文档处理以及数据分析等功能,并通过领域自约束训练、混合数据策略及强化学习等技术手段优化性能。该模型适用于智能投顾、自动化客户服务、风险评估与管理等多个应用场景,旨在促进金融行业的智能化转型。

小月智绘

小月智绘是一款创新的二维码智能绘图工具,基于AI绘画人工智能引擎,专注于美化二维码的外观,使其不再单调乏味,而是变成一幅精美的艺术品。

Fin

Fin-R1是由上海财经大学与财跃星辰联合开发的金融领域推理大模型,基于Qwen2.5-7B-Instruct架构,通过两阶段训练提升金融推理能力。其支持金融数据推理、代码生成、风险控制、ESG分析等多种功能,具备多语言支持与轻量化设计,适用于智能风控、投资辅助、量化交易等场景。模型在权威评测中表现优异,具有较高的实用价值。

法小开

法小开依托强大的AI技术,通过平台化的服务矩阵,让互联网技术和大数据赋能法律服务,突破传统法律服务形式的边界线,为个人和企业提供多维度、高效能的综合法律解决方案。