WriteHERE

WriteHERE简介

WriteHERE是由Jürgen Schmidhuber领导的团队开发的开源AI写作框架。该框架基于异质递归规划（Heterogeneous Recursive Planning）技术，能够将复杂的写作任务动态分解为检索、推理和写作三类异构子任务，并通过有向无环图（DAG）管理任务之间的依赖关系，实现灵活的任务调度与执行。WriteHERE支持生成超过4万字、100页的长文本，适用于小说创作、技术报告、行业分析等多种应用场景。其开源特性允许开发者自由调用异构Agent，推动AI写作技术的发展。

WriteHERE的核心功能

• 超长文本生成：可一次性生成超过4万字、100页的专业报告，满足复杂内容需求。
• 多类型内容生成：支持创意故事、小说、技术报告等多样化内容的生成。
• 动态信息检索：在生成过程中实时获取相关数据和信息。
• 风格一致性保障：确保生成文本在风格和逻辑上保持连贯。
• 任务流程可视化：通过任务依赖图展示写作过程，提升透明度和可控性。

WriteHERE的技术架构

• 异构任务分解：将写作任务拆分为检索、推理和写作三类，每种任务具有独立的信息流模式，并可通过递归方式进一步分解为更小的原子任务。
• 状态化层次调度算法：采用DAG表示任务依赖关系，每个任务具有激活、挂起或静默状态，系统根据状态动态调整执行顺序。
• 数学形式化框架：将写作系统抽象为由Agent内核、内部记忆、外部数据库、工作空间和输入输出接口组成的五元组，以数学方式定义写作规划问题。

WriteHERE项目资源

• 项目官网：http://writehere.site/
• GitHub仓库：https://github.com/principia-ai/WriteHERE
• arXiv论文：https://arxiv.org/pdf/2503.08275

WriteHERE的应用场景

• 小说创作：生成结构完整、角色丰富的长篇小说。
• 技术报告：撰写结构清晰、逻辑严密的技术文档。
• 行业分析：生成涵盖市场趋势、竞争格局的深度分析报告。
• 学术论文：辅助完成文献综述、方法论和结论部分。
• 政策文件：生成权威性强、逻辑严谨的政策建议或白皮书。