轻量级

TIGER

TIGER是由清华大学研发的轻量级语音分离模型,采用时频交叉建模策略与多尺度注意力机制,有效提升语音分离性能,同时显著降低计算和参数开销。模型通过频带切分优化资源利用,适应复杂声学环境,广泛应用于会议记录、视频剪辑、电影音频处理及智能语音助手等领域。

TPO

TPO(Test-Time Preference Optimization)是一种在推理阶段优化语言模型输出的框架,通过将奖励模型反馈转化为文本形式,实现对模型输出的动态调整。该方法无需更新模型参数,即可提升模型在多个基准测试中的性能,尤其在指令遵循、偏好对齐、安全性和数学推理等方面效果显著。TPO具备高效、轻量、可扩展的特点,适用于多种实际应用场景。

DreamFit

DreamFit是由字节跳动与高校联合研发的虚拟试衣框架,专注于轻量级服装图像生成。通过优化文本提示与特征融合技术,提升图像质量与一致性,降低模型复杂度和训练成本。支持姿势控制、多主题服装迁移等功能,适用于虚拟试穿、服装设计、广告制作等多个场景,具备良好的泛化能力和易用性。

TinyR1

TinyR1-Preview是由北京大学与360公司联合研发的32B参数推理模型,采用“分治-融合”策略,通过智能融合数学、编程、科学领域的子模型,实现高性能表现。其在数学领域(如AIME)表现优异,仅用5%参数量即可达到原版R1模型95%以上的性能。模型轻量且高效,适用于教育、科研、开发及企业等多种场景,具备良好的部署灵活性与实用性。

Lightcast

Lightcast是一个优雅的播客播放器,它可以轻松下载播客、管理你的播客订阅,并将播客转录为文字。

DistilQwen2.5

DistilQwen2.5-R1 是阿里巴巴推出的基于知识蒸馏技术的轻量级深度推理模型,包含多种参数量级,适用于资源受限环境。它具备高效计算、深度推理和高度适应性,支持文本生成、机器翻译、客户服务等多种任务。通过双阶段训练和认知轨迹适配框架,提升了小模型的推理能力,性能优于同类开源模型。

Swarm

Swarm 是 OpenAI 开发的一款实验性框架,专为构建和部署多智能体系统而设计。它通过轻量级智能体和任务移交机制,实现了智能体间的高效协作与执行控制,支持复杂任务处理、个性化推荐、客户服务自动化及游戏开发等应用场景。Swarm 提供高度透明和细致的控制能力,适合开发者对上下文、步骤和工具调用进行精密管理。

Fireworks f1

Fireworks f1 是一款专为复杂推理任务设计的复合型 AI 模型,通过整合多个开源模型提升性能与可靠性。支持开发者通过提示词快速构建复杂 AI 应用,已在编码、对话及数学领域展现卓越能力。同时提供标准版和轻量版供用户选择,并在 AI Playground 提供免费体验。

Pixtral 12B

Pixtral 12B是一款由法国初创企业Mistral开发的多模态AI模型,能够同时处理图像和文本数据。该模型包含120亿参数,大小约为24GB,基于Nemo 12B文本模型构建。它具备强大的图像和文本处理能力,能够执行图像描述生成、统计照片中的物体数量等任务,并在多个基准测试中表现出色。Pixtral 12B将根据Apache 2.0许可证开源,用户可以自由下载和微调该模型。应用场景广泛,包括

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目,具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数,可在普通 GPU 上运行,支持多模态能力,如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码,涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏,兼容主流框架,适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。