计算

TripoSR

TripoSR是一款由Stability AI与VAST联合开发的开源3D生成模型,能够在不到0.5秒内从单张2D图像生成高质量的3D模型。基于Transformer架构和大型重建模型(LRM)设计,采用先进的图像编码、三平面NeRF表示及优化训练策略,支持无GPU设备运行。适用于游戏开发、影视制作、建筑设计、产品设计等多个领域,具有高效、高精度和广泛适用性的特点。

TripoSF

TripoSF是由VAST推出的新型3D基础模型,采用SparseFlex表示方法和稀疏体素结构,显著降低内存占用并提升高分辨率建模能力。其“视锥体感知的分区体素训练”策略优化了训练效率,使模型在细节捕捉、拓扑结构支持和实时渲染方面表现突出。实验数据显示,TripoSF在Chamfer Distance和F-score等关键指标上分别降低82%和提升88%。适用于视觉特效、游戏开发、具身智能及产品

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts(MoE)模型优化系统,通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制,显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速,具备强鲁棒性与泛化能力,支持多种硬件环境和并行策略,核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。

Etna模型

一个文字转视频的AIGC模型,Etna能够根据简短的文本描述生成相应的视频内容,支持生成时长为8-15秒的视频,且视频流畅度极高,每秒可达60帧。

ScienceOne

ScienceOne是由中国科学院自动化研究所研发的智能科研平台,基于科学基础大模型,支持科研全流程的智能化管理。平台包含S1-Literature文献助手和S1-ToolChain科学工具调度台,分别用于文献综述生成、论文精读辅助及跨学科工具协同调用,提升科研效率与质量。

MatAnyone

MatAnyone是一款由南洋理工大学S-Lab实验室与商汤科技联合开发的视频抠图框架,专注于复杂背景下人像视频的精准分割。采用一致内存传播和区域自适应内存融合技术,确保视频中目标的语义稳定性和边界细节精度。结合大规模分割数据和优化的训练策略,提升了模型在真实场景下的性能。适用于影视制作、直播、广告、游戏开发等多个领域,具备高精度、强适应性和良好的交互性。

DeepGEMM

DeepGEMM是DeepSeek开发的高效FP8矩阵乘法库,专为NVIDIA Hopper架构优化,支持普通与分组GEMM操作。采用即时编译技术,实现运行时动态优化,提升计算性能与精度。通过细粒度缩放和双级累加技术解决FP8精度问题,结合TMA特性提升数据传输效率。代码简洁,仅约300行,适用于大规模AI推理、MoE模型优化及高性能计算场景。

CAMPHOR

CAMPHOR是一款由苹果团队研发的端侧小型语言模型多智能体框架,通过在设备本地处理用户输入并进行个人上下文推理,实现了高效的隐私保护与快速响应。其分层架构包含高阶推理智能体和多个专家智能体,能够分解复杂任务、与设备工具交互并生成动态执行计划。此外,通过参数共享和提示压缩技术,大幅降低了模型资源需求。

Uknow.AI

Uknow.AI 是一款基于 AI 技术的学习辅助工具,支持拍照搜题、作业检查、智能计算器等功能,涵盖数学及多学科内容。它提供错题回顾、视频讲解和手写识别等服务,帮助学生提升学习效率,适用于小学到高中阶段的学习场景。

TinyR1

TinyR1-Preview是由北京大学与360公司联合研发的32B参数推理模型,采用“分治-融合”策略,通过智能融合数学、编程、科学领域的子模型,实现高性能表现。其在数学领域(如AIME)表现优异,仅用5%参数量即可达到原版R1模型95%以上的性能。模型轻量且高效,适用于教育、科研、开发及企业等多种场景,具备良好的部署灵活性与实用性。