OpenAI o4-mini 简介
OpenAI o4-mini 是 OpenAI 推出的一款小型推理模型,旨在提供高效、经济的推理能力。该模型在数学、编程和视觉任务方面表现出色,是 AIME 2024 和 2025 基准测试中的领先模型之一。o4-mini 支持高吞吐量的推理任务,适用于处理大量问题。其多模态功能可结合图像与文本进行推理,并支持工具调用以生成更精确的答案。相比前代模型,o4-mini 在性能和成本效益上均有显著提升。目前,ChatGPT Plus、Pro 和 Team 用户可在模型选择器中使用 o4-mini 和 o4-mini-high,取代之前的 o1、o3-mini 和 o3-mini-high。ChatGPT Enterprise 和 Edu 用户将在一周内获得访问权限。开发者可通过 Chat Completions API 和 Responses API 使用该模型。
OpenAI o4-mini 的主要功能
- 快速推理:擅长处理数学、编程和视觉任务,适合高吞吐量场景。
- 多模态能力:能够结合图像和文本进行推理,支持图像处理。
- 工具使用:支持网络搜索、Python 编程等工具辅助问题解决。
- 性价比高:相比前代模型,性能提升但价格保持不变。
- 安全可靠:经过安全训练,可拒绝不当请求。
OpenAI o4-mini 的性能表现
- 数学推理:在 AIME 2024 和 2025 基准测试中,无需工具时准确率达 93.4%,接入 Python 后提升至 98.7%。
- 编程能力:
- SWE-Lancer:支持复杂编程任务,表现优异。
- SWE-Bench Verified:在算法、系统设计等任务中表现优于 o3-mini。
- Aider Polyglot Code Editing:代码编辑任务表现优于 o3-mini。
- 多模态能力:
- MMMU:图像与数学符号结合解题准确率 87.5%。
- MathVista:视觉数学推理任务表现优异。
- CharXiv-Reasoning:科学图表理解准确率 75.4%。
- 工具使用:
- Scale MultiChallenge:支持多轮指令执行。
- BrowseComp Agentic Browsing:能完成浏览器任务,接近 o3 表现。
- Tau-bench 函数调用:结构化 API 调用稳定。
- 综合测试:
- Humanity’s Last Exam:准确率 14.3%,使用插件后提升至 17.7%。
- GPQA Diamond:科学题准确率 81.4%。
OpenAI o4-mini 的项目信息
- 项目官网:https://openai.com/index/introducing-o4-mini/
OpenAI o4-mini 的应用场景
- 教育辅导:辅助学生解决数学和编程问题。
- 数据分析:生成数据图表和分析结果。
- 软件开发:生成代码片段,辅助调试。
- 内容创作:结合图像生成描述性内容。
- 日常查询:基于搜索和图像分析回答问题。
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