Pixel Reasoner
Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型，通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作，如放大区域或选择帧，以捕捉细节。采用两阶段训练方法，结合指令调优和好奇心驱动的强化学习，提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异，适用于视觉问答、视频理解等任务，广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。
视觉语言模型
EvolveDirector
EvolveDirector是一个由阿里巴巴与南洋理工大学合作开发的文本到图像生成框架，通过与高级模型API交互获取数据对，结合预训练的视觉语言模型（VLMs）动态优化训练集，大幅降低数据量和训练成本。该框架支持多模型学习、动态数据集管理及在线训练，显著提升了生成图像的质量和多样性，广泛应用于内容创作、媒体娱乐、广告营销、教育科研等多个领域。
Vision Parse
Vision Parse 是一款开源工具，旨在通过视觉语言模型将 PDF 文件转换为 Markdown 格式。它具备智能识别和提取 PDF 内容的能力，包括文本和表格，并能保持原有格式与结构。此外，Vision Parse 支持多种视觉语言模型，确保解析的高精度与高速度。其应用场景广泛，涵盖学术研究、法律文件处理、技术支持文档以及电子书制作等领域。
PaliGemma 2 mix
PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任务视觉语言模型，支持图像描述、目标检测、OCR、文档理解等功能。模型提供多种参数规模和分辨率选项，适用于不同场景。其基于开源框架开发，易于扩展，可通过简单提示切换任务。适用于科学问题解答、文档分析、电商内容生成等多个领域。
