MemoryScope

MemoryScope 是一款专为大型语言模型（LLM）聊天机器人设计的长期记忆管理系统。它通过构建一个框架，帮助机器人存储和管理用户的基础信息、习惯和偏好，从而提供个性化交互体验。MemoryScope 包含记忆数据库、核心 Worker 库和核心 Operation 库，支持记忆检索、记忆巩固、反思与再巩固等功能。系统利用向量数据库存储记忆片段，并通过多个独立 Worker 处理相关任务。MemoryScope 具备时间感知能力，能够根据时间上下文提供相关记忆，提升聊天机器人的连贯性和“理解”能力。 MemoryScope 的主要功能包括基于向量数据库的记忆存储、灵活的 Worker 分解机制、Pipeline 架构下的操作优化以及基于语义相关性的记忆检索。此外，系统还能处理时间上下文，构建记忆片段的层次结构，并通过反思与再巩固机制优化记忆质量。